Vertiefung · Unternehmenswissen
RAG-Wissenssysteme
Unternehmensdokumente gezielt durchsuchen, relevante Quellen bereitstellen und Antworten nachvollziehbar belegen.
Was RAG leistet
RAG verbindet eine Suchkomponente mit einem Sprachmodell. Vor einer Antwort werden passende Inhalte aus freigegebenen Quellen gesucht und als Kontext bereitgestellt. Dadurch basiert die Antwort nicht nur auf allgemeinem Modellwissen, sondern auf dem konkreten Wissensbestand des Unternehmens.
Dokumentenaufbereitung
PDFs, Office-Dateien, Handbücher, Tickets und Webseiten müssen zuverlässig extrahiert, sinnvoll gegliedert und mit Metadaten versehen werden. Gute Aufbereitung entscheidet oft stärker über die Antwortqualität als die Wahl des Sprachmodells.
- Texterkennung und strukturierte Extraktion
- Sinnvolle Dokumentsegmente statt willkürlicher Abschnitte
- Version, Quelle, Gültigkeit und Zugriffsgruppe als Metadaten
- Gezielte Aktualisierung bei geänderten Inhalten
Qualität und Quellen
Jede fachliche Antwort sollte auf konkrete Fundstellen verweisen. Gleichzeitig braucht das System die Fähigkeit, bei unzureichender Quellenlage nicht zu antworten. Prüffragen aus dem Arbeitsalltag machen diese Qualität messbar.
Fachliche Vertiefung
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Unternehmenswissen sicher nutzbar machen – mit RAG, nachvollziehbaren Quellen, klaren Berechtigungen und einem beherrschbaren Betriebsmodell.
Nächster Schritt
RAGmatik im eigenen Bestand einordnen
Der passende Einstieg wird an Quellen, Prozessen, Rollen und Betriebsanforderungen festgelegt.